Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
SPSS t-test (Student t-test, Independent-sample t-test, 독립표본 t 검정, t 검정)
개념
독립된 2개군의 비교 (모수적방법) .. A군 vs. B군
예제
간 초음파 검사에서 정상군과 지방간 군간에 AST, ALT 의 차이가 있는가? DownLoad t_test.sav
방법

1. Data 입력

Group (Group by US, Normal Liver = 1, Fatty Liver = 2)
AST (SGOT)
ALT (SGPT)

2. 선택

[MENU]-[Analyze]-[Compare Means]-[Independent-Samples T Test]


3. 설정

[Test Variable]에 비교하고자 하는 변수를,

[Grouping Variable]에 group에 해당하는 변수를 넣고,

[Define Groups]를 누른다.

4. [Define Groups]

Normal liver = 1, Fatty liver =2 로 입력하였으므로
1과 2를 입력한다.

[Continue]-[OK]를 누른다.
결과해석

AST의 경우 F-test의 p-value가 0.125 이다. 즉 0.05보다 크므로 두 group간의 분산에 유의한 차이가 없다.
다시 말해서 분산이 같다는 의미(등분산)가 되므로 t-test의 p value는 0.000을 채택하게 된다.
그러므로 2군간에 AST는 유의한 차이가 있으며, p=0.000 이다.

ALT의 경우 F-test의 p-value가 0.007 이다. 즉 0.05보다 작으므로 두 group간의 분산에 유의한 차이가 있다.
다시 말해서 분산이 다르다는 의미(등분산이 아님)가 되므로 t-test의 p value는 0.007을 채택하게 된다.
그러므로 2군간에 ALT는 유의한 차이가 있으며, p=0.007 이다.
유의사항
t-test의 경우 2군간의 분산이 같은 경우(등분산)와 다른 경우에 따라서 채택하는 p value의 값이 달라짐을 유의할 것.

등분산인지 아닌지를 먼저 판단하여야 하는데 이는 함께 제공되는 F-test의 결과를 참조하여야 한다.

F-test 의 p >=0.05 : Equal variances assumed

F-test 의 p < 0.05 : Equal variances not assumed
by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.