Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
SPSS Simple regression analysis (단순회귀분석, Simple linear regression analysis, 단순선형회귀분석)
개념
독립변수 1 개 (연속변수)
종속변수 1 개 (연속변수)

연속변수로 구성된 두변수가 직선적 관련성을 가지고 있는지 그리고 그를 반영하는 수학 방정식(Y=B0+B1X)을 구하고자 하는 경우

Correlation analysis와는 달리 독립변수와 종속변수 개념이 있음.

두변수의 관계는 직선적 관련이 있어야 한다.

그러므로 초기 단계에 두 변수에 대한 그래프를 작성하여 직선적 성향을 가졌는지를 관찰하고 만일 포물선 또는 log함수 등의 관계가 있을 경우 적절한 변형을 통하여 직선형으로 자료를 변형한 후에 이 통계기법을 적용하여야 한다.
예제
Alkaline phosphatase (ALP,독립변수)와 Total bilirubin (TB, 종속변수)의 직선적 관련성이 있는지?

있다면 어떤 방정식으로 나타낼 수 있는가? (ALP가 변화하면 TB는 어떻게 변화하는 것일까?) DownLoad simple_regression_analysis.sav
방법
1. Data 입력

ALP (Alkaline phosphatase, 독립변수)

TB (Total bilirubin, 종속변수)


2. 선택

[MENU]

-[Analyze]

-[Regression]

-[Linear]
3. 설정

[Dependent]에 종속변수를

[Independent]에 독립변수를 넣고,

[OK]를 누른다
결과해석





R Square (결정계수, r2) = 0.132 ... 13.2%의 설명력을 가지고 있다. (p=0.009 이므로 통계적으로 의미가 있다.)







Y=B0+B1X 에서

B0 = 0.565

B1 = 0.009 (B1에 대한 p=0.009)

즉, TB = 0.565 + 0.009 * ALP
Graph

1. 선택

[MENU]-[Graphs]-[Legacy Dialogs]-[Scatter/Dot]


2. 선택

[Simple Scatter]를 선택하고

[Define]을 누른다.
3. 설정

[Y Axis]와[X Axis]에 원하는 변수를 넣고

[OK]를 누른다.
4. 결과

화면의 그래프를 [double click]한다.
5. Chart Editor

[MENU]

-[Elements]

-[Fit Line at Total]

6. Properties

[Linear]를 선택하고

[Close]를 누른다.

[Chart Editor]를 닫는다.

7. 최종결과보고

최종적으로 다음과 같은 그래프를 이용하여 그 관계를 보여주고, 방정식을 표현하는 것이 추천된다.

TB = 0.565 + 0.009 * ALP (r2 = 0.132, p=0.009)
유의사항
r2 가 1 (=100%)에 가까울수록 설명력이 좋다.

여기서 '설명력이 좋다'라는 것은 통계적 유의성을 의미하는 것이 아니고, '선형의 상관성이 좋다'라는 뜻이다.
by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.