Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
Excel in 2 x 2 table
Sensitivity (민감도) Specificity (특이도) Accuracy (정확도) Prevalence (유병률)
Positive predictive value (양성예측도) Negative predictive value (음성예측도)
Odds ratio (교차비) Relative risk (상대위험도)
개념
Gold standard(+) Gold standard(-) Subtotal
Finding(+) TP (true positive) FP (false positive) TP+FP
Finding(-) FN (false negative) TN (true negative) FN+TN
Subtotal TP+FN FP+TN TP+FP+FN+TN

Sensitivity Gold standard에서 있는 것중에서 있다고 판단하는 확률
Specificity Gold standard에서 없는 것중에서 없다고 판단하는 확률
Accuracy Gold standard에서 있는 것을 있다고 판단하고 Gold standard없는 것을 없다고 판단하는 확률
Prevalence 전체중에 Gold standard가 있을 확률
Positive predictive value
(PPV)
Finding이 있는 것 중에 진짜로 있는 확률
Negative predictive value
(NPV)
Finding이 없는 것 중에 진짜로 없는 확률
Odds ratio Gold standard(+)가 Gold standard(-)에 비해 몇배나 Finding(+)를 가지고 있는가에 대한 확률
Relative risk Finding(+)는 Finding(-)에 비해 몇배나 Gold standard(+)일 가능성이 있는가에 대한 확률
예제
Pathology (malignant) Pathology (benign) Subtotal
Ascites (+) 98 2 100
Ascites (-) 4 95 99
Subtotal 102 97 199
DownLoad sensitivity.xls

위 예제를 다운 받아 실행하면 원하는 값을 쉽게 구할 수 있다.

또는 아래의 [직접계산]에서 자료값을 입력하면 즉시 결과를 볼 수 있다.

Sensitivity Specificity
Accuracy Prevalence
Positive predictive value(PPV) Negative predictive value(NPV)
Odds ratio ... Malignant가 Benign에 비해 Ascites를 가지고 있을 확률이 1163.75배 더 높다.
Relative risk ...Ascites가 있는 경우 Ascites가 없는 경우에 비하여 Malignant일 확률이 24.26배 더 높다.
직접계산
MS-IE8 지원 중단 (→ Google Chrome, Apple Safari, MS-IE11을 이용해 주십시오.)

숫자로 입력하지 않는 경우, 또는 연산이 불가능한 경우 [NaN: Not a Number] 에러가 표기 된다.

TP FP FN TN을 입력(숫자)하고, Go !를 클릭하면, 결과가 나타난다.

Gold standard(+) Gold standard(-) Subtotal
Finding(+)
Finding(-)
Subtotal



Sensitivity % Gold standard에서 있는 것중에서 있다고 판단하는 확률
Specificity % Gold standard에서 없는 것중에서 없다고 판단하는 확률
Accuracy % Gold standard에서 있는 것을 있다고 판단하고 Gold standard없는 것을 없다고 판단하는 확률
Prevalence % 전체중에 Gold standard가 있을 확률
Positive predictive value (PPV) % Finding이 있는 것 중에 진짜로 있는 확률
Negative predictive value (NPV) % Finding이 없는 것 중에 진짜로 없는 확률
Odds ratio Gold standard(+)가 Gold standard(-)에 비해 몇배나 Finding(+)를 가지고 있는가에 대한 확률
Relative risk Finding(+)는 Finding(-)에 비해 몇배나 Gold standard(+)일 가능성이 있는가에 대한 확률
by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.