Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
SPSS One-way ANOVA (일원배치 분산분석)
개념
독립된 3개 이상 군의 비교 (모수적방법) .. A군 vs. B군 vs. C군 ...

ANOVA : ANalysis Of VAriance
예제
A, B, C, D, E 군간의 가장 큰 LN (lymph node)의 longest diameter와 LN의 count에 차이가 있는가? DownLoad one_way_ANOVA.sav
방법
1. Data 입력

Group (군별, group A = 1, group B = 2, group C = 3, group D = 4, group E = 5)

diameter (LN longest diameter)

count (LN count)



2. 선택

[MENU]-[Analyze]-[Compare Means]-[One-Way ANOVA]

3. 설정

[Dependent List]에 원하는 변수를,

[Factor]에 비교하고자 하는 group에 해당하는 변수를 넣고

[Post Hoc]를 누른다.


4. [Post Hoc]

[Tukey]항목을 선택한다.

[Continue]-[OK]를 누른다.
결과해석
군간의 유의한 차이가 있다 (p=0.000).

즉 전체적으로 보아(A, B, C, D, E ) 군간에 longest diameter와 LN count 에는 유의한 차이가 있다는 의미이다.

그러나 구체적으로 어떤 군간에 유의한 차이가 있는지는 다음 표에서 알 수 있다.

One-way ANOVA 의 post-processing인 Tukey multiple comparison test를 이용하여 각 group간의 p-value를 알 수 있도록 표로 나타내 준다.

첫 줄부터 살펴보면,

LN의 longest diameter는

group A vs. group B : p=0.999 ... 유의한 차이가 없다.
group A vs. group C : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.
group A vs. group D : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.
group A vs. group E : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.

group B vs. group C : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.
group B vs. group D : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.
group B vs. group E : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.

group C vs. group D : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.
group C vs. group E : p=0.000 ... 유의한 차이가 있다.

group D vs. group E : p=0.061 ... 유의한 차이가 없다.


LN count도 마찬가지로 해석함.
LN의 longest diameter는

group B, A 이렇게 2개의 군간에의 유의한 차이가 없다. p=0.999

group C 다르다. B, A와 E,D 군과는 다르다.

group E, D 이렇게 2개의 군간에의 유의한 차이가 없다. p=0.053

즉 각 군간의 정보를 요약하여 또 한번 보여준다.

순서에 유의할 것.

즉, A, B, C, D, E 이런 순서가 아니므로 유의하여야 한다.

평균값의 순서대로 나타난다.




LN count는

group A

vs. group B

vs. group C and D

vs. group E 간에 유의한 차이가 있다.
by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.