Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
SPSS Confidence interval (CI, 신뢰구간)
개념
이상적인 분석방법: 알고자 하는 집단 전체(모집단)를 조사하는 것. 이런 경우 특별한 통계적인 기법이 필요하지 않으며 얻은 결과가 바로 최종 결과이다. 그러나 실제로 이와 같은 방법을 사용하는 것은 불가능한 경우가 많고, 비효율적이다.

통계적인 분석방법: 집단 전체(모집단)에서 일부의 표본을 추출하여 그 표본의 정보를 분석하여 모집단의 정보를 추측하는 방법으로 경제적이지만, 어느 정도의 오차가 있을 수 있다.

표본의 평균을 이용하여 모집단의 평균을 추정하는 경우 어느 정도의 오차가 있을 수 있으므로 특정한 하나의 값으로 나타낼 수 없다. 그러므로 모집단의 평균은 일정한 구간으로 추정할 수 있는데 이를 신뢰구간이라 한다.
예제1 ... raw date가 있는 경우
나이, 신장, 체중 평균의 95% confidence interval (CI) 은? DownLoad confidence_interval.sav
방법1

1. Data 입력
Sex, Age, Height , Weight

2. 선택
[MENU]-[Analyze]-[Descriptive Statistics]-[Descriptives]

3. 설정
[Variables]에 나이, 신장, 체중을 넣고
[Bootstrap]을 누른다.

Sex는 연속변수가 아니므로 해당사항이 없음.

4. [Bootstrap]
[Perform bootstrapping]을 선택하고,
[Continue]-[OK]를 누른다.
결과해석1
나이의 평균은 55.50, 95% CI 은 51.26 - 60.36

신장의 평균은 170.24, 95% CI 은 167.76-172.90

체중의 평균은 67.24, 95% CI 은 63.52-71.36

예제2 ... raw date가 없는 경우
대한민국 남자 100명의 신장을 측정하였다. 평균은 167 cm, 표준편차는 12cm 이었다. 신장 평균의 95% confidence interval 은?
DownLoad confidence_interval.xls (엑셀 파일을 실행하면 자동 계산이 가능함)
방법2
모평균의 95% 신뢰구간 = (= 표본의 평균, s = 표본의 표준편차, n = 표본 개수)

모평균의 95% 신뢰구간 = ... 164.65 ~ 169.35
결과해석2
전체 대한민국 남자 신장 평균의 95% CI는 164.65 cm - 169.35 cm 이다. 즉 이 구간안에 정확한 모평균치가 있을 확률(신뢰도)이 95% 이다.
유의사항
1. 평균과 표준오차(Standard Error)만 알고 있는 경우

         SE =(SE = 표준오차, s = 표본의 표준편차, n = 표본 개수) 이므로
         모평균의 95% 신뢰구간 =± (1.96 x SE) (= 표본의 평균, SE = 표준오차)로 계산하는 방법도 가능하다.

2. 만일 99% 신뢰구간의 값을 구하고자 하는 경우에는 1.96 대신에 2.576을 대입하면 된다.
직접계산
MS-IE8 지원 중단 (→ Google Chrome, Apple Safari, MS-IE11을 이용해 주십시오.)

숫자로 입력하지 않는 경우, 또는 연산이 불가능한 경우 [NaN: Not a Number] 에러가 표기 된다.

평균 표준편차 표본개수를 입력(숫자)하고, Go !를 클릭하면, 결과가 나타난다.

Mean (평균) Standard Deviation (표준편차, SD) Sample size (표본개수, n)



95% confidence interval (CI) : -
99% confidence interval (CI) : -


평균 표준오차를 입력(숫자)하고, Go !를 클릭하면, 결과가 나타난다.

Mean (평균) Standard Error (표준오차, SE)



95% confidence interval (CI) : -
99% confidence interval (CI) : -

by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.