Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
SPSS Spearman correlation analysis (Spearman correlationcoefficient, Spearman 상관계수)
개념
2개군의 선형 관련성 분석 (Simple correlation analysis에 상응하는 비모수적방법)

비모수적방법은 대개의 경우 Spearman correlation coefficient를 사용.

만일 비교하고자 하는 두 변수의 값이 순위변수인 경우 Kendall's tau-b correlation coefficient 방법을 사용하기도 한다.
예제
Drug Dose, Systole BP, Diastole BP, Serum Level간에 선형 상관관계가 있는가? DownLoad Spearman_correlation_analysis.sav
방법
1. Data 입력

dose (Drug Dose)

systole (Systole BP)

diastole (Diastole BP)

level (Seum Level)



2. 선택

[MENU]-[Analyze]-[Correlate]-[Bivariate]

3. 설정

[Variables]에 비교하고자 하는 변수를 넣고,

[Kendall's tau-b], [Spearman]을 선택한다.

[OK]를 누른다.
결과해석


Spearman correlation coefficient를 [ rho ]로 표기한다.

rho 는 -1.0 에서 + 1.0사이의 값이고, -1.0 또는 +1.0에 가까워 질수록 2군간의 선형 상관관계가 강해지는 것을 의미한다.

Drug Dose vs. Systole BP rho = -0.427 p = 0.030 2군간에 중등 음(-)적 선형 상관관계가 있으며, 통계적으로 유의하다.
Drug Dose vs. Serum Level rho = 0.408 p = 0.039 2군간에 중등 양(+)적 선형 상관관계가 있으며, 통계적으로 유의하다.
Systole BP vs. Diastole BP rho = 0.968 p = 0.000 2군간에 강한 양(+)적 선형 상관관계가 있으며, 통계적으로 유의하다.

나머지는 유의한 선형 상관관계가 없다.
Graph

1. 선택

[MENU]-[Graphs]-[Legacy Dialogs]-[Scatter/Dot]

2. 선택

[Simple Scatter]를 선택하고

[Define]을 누른다.
3. 설정

[Y Axis]와[X Axis]에 원하는 변수를 넣고

[OK]를 누른다.
4. 결과

화면의 그래프를 [double click]한다.
5. Chart Editor

[MENU]-[Elements]-[Fit Line at Total]

6. Properties

[Linear]를 선택하고

[Close]를 누른다.

[Chart Editor]를 닫는다.

7. Graph

선형 상관관계를 반영하는 Fit Line이 추가된다.

그래프의 우측 상단의 R2 는 [위의 결과 해석에 있는 rho의 제곱]을 의미하며,
1 (=100%)에 가까울수록 '설명력이 좋다'라는 의미이다.

여기서 '설명력이 좋다'라는 것은 통계적 유의성을 의미하는 것이 아니고,
'선형의 상관성이 좋다'라는 뜻이다.

이 그래프를 풀이하면,

Drug Dose와 Systole BP는 통계적으로 유의한 선형 상관관계를 가지고 있으며 (p=0.030),
설명력은 22.5%이다 (R2=0.225).

또는 위에 있는 rho 값을 인용하는 경우

Drug Dose와 Systole BP는 통계적으로 유의한 선형 상관관계를 가지고 있으며 (p=0.030),
중등 음적 선형상관관계를 가지고 있다 (rho=-0.427).
유의사항
Spearman correlation coefficient를 [ rho ]로 표기한다.

rho 는 -1.0 에서 + 1.0사이의 값이고, -1.0 또는 +1.0에 가까워 질수록 2군간의 선형 상관관계가 강해지는 것을 의미한다.

rho 선형관계 설명
-1.0 ~ -0.7 강한 음(-)적 선형관계 둘중 하나가 증가하면, 다른 하나는 감소한다.
-0.7 ~ -0.3 중등 음(-)적 선형관계
-0.3 ~ -0.1 약한 음(-)적 선형관계
-0.1 ~ +0.1 거의 무시될 만한 선형관계
+0.1 ~ +0.3 약한 양(+)적 선형관계 둘중 하나가 증가하면, 다른 하나도 증가한다.
+0.3 ~ +0.7 중등 양(+)적 선형관계
+0.7 ~ +1.0 강한 양(+)적 선형관계
by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.