Survival Manual for Statistical Analysis
(통계분석 생존지침서)


by Byung Gil Choi, MD, PhD.
SPSS SPSS Tip
[MENU]-[View]-[Value Labels]... off/on상태에 따라서 value label의 값을 나타내 준다.
또는 상단의 [Value Labels] 아이콘을 누른다. <--- Value Label off/on --->
[MENU]-[Data]-[Split File]... 원하는 항목을 구분하여 결과를 보여줌.
[Split File]화면 우측 상단에 3가지 선택 사항이 있다.
1. [Analyze all cases, do not create groups]
2. [Compare groups]
3. [Organize output by groups]

예제: [나이]의 간단한 통계량을 알아보고자 하는 경우 각각의 항목을 설정함에 따라 다음과 같은 세가지 결과표를 얻을 수 있다.
[Analyze all cases, do not create groups]:

모든 Data를 분석함(Default).
성별과 상관없이 모든 Data를 보여줌.
[Compare groups]:

성별을 구분하여 분석함.
하나의 표에 결과를 나타내어 비교하기 편하게 나타남.
[Organize output by groups]:

성별을 구분하여 분석함.
남, 여를 따로 분석하여 각각의 표로 결과가 나타남.
즉, [Split File]을 이용하면 여러번에 나누어 분석하여야 할 것을 한 번에 실행할 수 있다.
[MENU]-[Data]-[Select Cases]... 원하는 조건을 만들어서 filter된 data를 처리할 수 있도록 함.
예제1:

성별이 1 즉 남자인 경우만을 filtering하여 분석할 수 있음.

성별을 우측으로 옮기고, =1 을 입력하고 [Continue]를 누른다.

그 후 원하는 통계분석을 하면 남자인 경우만 통계분석에 적용된다.
예제2:

연령이 50세 이상인 경우만 filtering하여 분석할 수 있음.

연령을 우측으로 옮기고, >=50 을 입력하고 [Continue]를 누른다.

그 후 원하는 통계분석을 하면 50세 이상의 경우만 통계분석에 적용된다.
[MENU]-[Data]-[Weight Cases]... 원하는 가중치를 부여하여 data를 처리할 수 있도록 함.
부작용 1 부작용 2
투여방법 1 5 26
투여방법 2 1 34
다음과 같은 결과가 나온 2 x 2 table을 통계를 위해 SPSS에 data를 입력하고자 한다.
SPSS에서는 raw data가 필요하므로 다음과 같이 같은 data를 갯수만큼 입력하여야 하는 번거로움이 있다.

즉,

투여방법 1, 부작용 1 인 경우가 5 개 이므로 1, 1을 5번 입력하여야 한다.
투여방법 2, 부작용 1 인 경우가 1 개 이므로2, 1을 한번 입력하여야 한다.
투여방법 1, 부작용 2 인 경우가 26 개 이므로 1, 2를 26번 입력하여야 한다.....

이렇게 data를 총 66번 입력하여야 한다.
가중치를 두어 중복 입력의 번거로움을 없앤다.
입력의 편의를 도모할 수 있고, 최종 결과치를 이용하여 통계 분석이 가능함.
1,1 = 5개
1,2 = 26개
2,1 = 1개
2,2 = 34개란 의미이다.
가중치를 반영하기 위해서는 다음과 같이 실시한다.
[MENU]-[Transform]-[Compute Variable...]... 새로운 수식을 포함하는 변수를 만든다.

기존에 입력된 [height], [weight]의 변수를 이용하여 [BSA(Body Surface Area)]라는 변수를 새로 만들어 냄.

[BSA]는 입력을 한 data가 아니고 위와 같은 방법으로 생성된 data이다.
[MENU]-[Transform]-[Recode Into Different Variables...]... 새로운 규정에 맞는 변수를 만든다.



기존의 변수인 [age]을 이용하여 10세 단위의 [age_group]변수를 만든다. (예) 40-49세 = 4, 50-59세 = 5......

[연령군]은 입력을 한 data가 아니고 위와 같은 방법으로 생성된 data이다.
by Byung Gil Choi, MD, PhD.   cbg@catholic.ac.kr  Department of Radiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea.